Cloudera CCD-410 : Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

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Cloudera CCD-410 시험 요강 주제:

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1. Workflows expressed in Oozie can contain:

A) Sequences of MapReduce and Pig jobs. These are limited to linear sequences of actions with exception handlers but no forks.
B) Iterntive repetition of MapReduce jobs until a desired answer or state is reached.
C) Sequences of MapReduce and Pig. These sequences can be combined with other actions including forks, decision points, and path joins.
D) Sequences of MapReduce job only; on Pig on Hive tasks or jobs. These MapReduce sequences can be combined with forks and path joins.

2. You are developing a MapReduce job for sales reporting. The mapper will process input keys representing the year (IntWritable) and input values representing product indentifies (Text).
Indentify what determines the data types used by the Mapper for a given job.

A) The mapper-specification.xml file submitted with the job determine the mapper's input key and value types.
B) The key and value types specified in the JobConf.setMapInputKeyClass and JobConf.setMapInputValuesClass methods
C) The InputFormat used by the job determines the mapper's input key and value types.
D) The data types specified in HADOOP_MAP_DATATYPES environment variable

3. The Hadoop framework provides a mechanism for coping with machine issues such as faulty configuration or impending hardware failure. MapReduce detects that one or a number of machines are performing poorly and starts more copies of a map or reduce task. All the tasks run simultaneously and the task finish first are used. This is called:

A) Default Partitioner
B) IdentityReducer
C) IdentityMapper
D) Combine
E) Speculative Execution

4. What types of algorithms are difficult to express in MapReduce v1 (MRv1)?

A) Algorithms that require global, sharing states.
B) Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.
C) Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary records.
D) Relational operations on large amounts of structured and semi-structured data.
E) Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g, Web crawls).

5. A client application creates an HDFS file named foo.txt with a replication factor of 3. Identify which best describes the file access rules in HDFS if the file has a single block that is stored on data nodes A, B and C?

A) The file will be marked as corrupted if data node B fails during the creation of the file.
B) Each data node stores a copy of the file in the local file system with the same name as the HDFS file.
C) Each data node locks the local file to prohibit concurrent readers and writers of the file.
D) The file can be accessed if at least one of the data nodes storing the file is available.

질문과 대답: