Hortonworks HADOOP-PR000007 : Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)

  • 시험 번호/코드: HADOOP-PR000007
  • 시험 이름: Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer)
  • 업데이트: 2025-08-28
  • Q&As: 110 문항

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1. A NameNode in Hadoop 2.0 manages ______________.

A) Two namespaces: an active namespace and a backup namespace
B) A single namespace
C) An arbitrary number of namespaces
D) No namespaces


2. You need to run the same job many times with minor variations. Rather than hardcoding all job
configuration options in your drive code, you've decided to have your Driver subclass
org.apache.hadoop.conf.Configured and implement the org.apache.hadoop.util.Tool interface.
Indentify which invocation correctly passes.mapred.job.name with a value of Example to Hadoop?

A) hadoop setproperty ("mapred.job.name=Example") MyDriver input output
B) hadoop MyDrive -D mapred.job.name=Example input output
C) hadoop "mapred.job.name=Example" MyDriver input output
D) hadoop setproperty mapred.job.name=Example MyDriver input output
E) hadoop MyDriver mapred.job.name=Example input output


3. In a MapReduce job, you want each of your input files processed by a single map task. How do you
configure a MapReduce job so that a single map task processes each input file regardless of how many
blocks the input file occupies?

A) Write a custom FileInputFormat and override the method isSplitable to always return false.
B) Increase the parameter that controls minimum split size in the job configuration.
C) Write a custom MapRunner that iterates over all key-value pairs in the entire file.
D) Set the number of mappers equal to the number of input files you want to process.


4. What is the term for the process of moving map outputs to the reducers?

A) Reducing
B) Combining
C) Partitioning
D) Shuffling and sorting


5. Which describes how a client reads a file from HDFS?

A) The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode then queries the
DataNodes for block locations. The DataNodes respond to the NameNode, and the NameNode redirects
the client to the DataNode that holds the requested data block(s). The client then reads the data directly
off the DataNode.
B) The client queries all DataNodes in parallel. The DataNode that contains the requested data responds
directly to the client. The client reads the data directly off the DataNode.
C) The client queries the NameNode for the block location(s). The NameNode returns the block location(s)
to the client. The client reads the data directory off the DataNode(s).
D) The client contacts the NameNode for the block location(s). The NameNode contacts the DataNode
that holds the requested data block. Data is transferred from the DataNode to the NameNode, and then
from the NameNode to the client.


질문과 대답:

질문 # 1
정답: B
질문 # 2
정답: B
질문 # 3
정답: A
질문 # 4
정답: D
질문 # 5
정답: C

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