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Python Institute PCAD-31-02 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 | 30% | - Python 데이터 타입 및 구조
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| 주제 2: Python 라이브러리를 활용한 데이터 작업 | 30% | - Pandas 라이브러리
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| 주제 3: 응용 데이터 분석 프로젝트 | 20% | - 탐색적 데이터 분석 (EDA)
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| 주제 4: 데이터 분석 기초 | 20% | - 데이터 분석 개론
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1. What may occur if a model is evaluated using the same data it was trained on?
A) Overfitting
B) Data leakage
C) Underfitting
D) Overgeneralization
2. When merging two Pandas DataFrames using a common key, which parameters are essential to ensure accurate and conflict-free results?
(Choose two)
A) suffixes
B) dropna
C) on
D) ignore_index
3. You have a list of product prices, and you need to remove duplicate values while maintaining the fastest performance. Which core data structure should you use?
A) set
B) list
C) dictionary
D) tuple
4. What is the best approach when comparing SQL NULL values with Python data during conditional checks?
A) Use == None directly in SQL queries
B) Use Python's None and SQL's IS NULL clause
C) Convert all NULL to string before comparison
D) Replace NULL with zero before importing
5. What is the most appropriate way to ensure that a column used as a foreign key contains only valid references to a parent DataFrame in Pandas?
A) Use df.merge() with how='outer'
B) Use df.dropna() on the foreign key column
C) Use .isin() to compare the foreign key column against the parent key column
D) Use df.sort_values() to sort both columns before merging
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: A | 질문 # 2 정답: A,C | 질문 # 3 정답: A | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: C |
908 분의 상품리뷰 
폭탄주 -
일단 ITDumpsKR덤프에 있는 문제 그대로 나와서 무난히 PCAD-31-02시험패스했어요.
그대로 출제되기에 PCAD-31-02덤프만 열공하면 패스는 문제없을거 같어요.
ITDumpsKR에서 좋은 자료 만들어주셔서 감사합니다.